憑借著(zhù)多年的行業(yè)經(jīng)驗和各種數據的匯總，推斷出了在未來(lái)幾年中，制藥、服務(wù)和農業(yè)行業(yè)可能會(huì )在使用協(xié)作機器人技術(shù)方面處于重要地位，并且預估工業(yè)機器人自動(dòng)化行業(yè)會(huì )有以下十大趨勢變化。

1、對智能傳感器的需求增加

質(zhì)量檢查是所有行業(yè)的關(guān)鍵組成部分，分析從食品到電話(huà)保護套的所有產(chǎn)品，可以確保消費者可以信任收到的商品，智能傳感器使制造商能夠更有效地處理生產(chǎn)中的這一關(guān)鍵步驟。智能傳感器通常是不同類(lèi)型的機器人之間的合并，許多質(zhì)量保證方案都由配備有視覺(jué)傳感器的協(xié)作式機械臂組成。

人工智能會(huì )監控來(lái)自傳感器的數據，以快速評估最終產(chǎn)品是否正確制造，智能傳感器所能提供的精確度水平，預計將進(jìn)一步應用到大多數自動(dòng)化工廠(chǎng)車(chē)間，勢將繼續下去。

2、藥物合成與運輸

制藥公司的任務(wù)是研制藥物，藥物合成不僅需要很高的精確度，而且還需要許多安全預防措施，一些制造商正在挑選一些特殊的機器人，用來(lái)幫助處理藥物生產(chǎn)中使用的化學(xué)合成物。

用機器人來(lái)分配危險物質(zhì)不一定是一個(gè)新概念，然而，協(xié)作機器人的可負擔性、靈活性和安全性的提高吸引著(zhù)更多的制藥商。機器人也被用于藥物分配和樣品處理，工作量過(guò)重的醫學(xué)實(shí)驗室正在采用工業(yè)機器人自動(dòng)化技術(shù)來(lái)提高效率。此外，這降低了人與體液接觸的風(fēng)險，大大降低了樣品被污染的概率。

3、自動(dòng)化結構的發(fā)布和標準化

就目前而言，絕大多數機器人公司都會(huì )保留其設計計劃和規格，展望未來(lái)，我們希望看到自動(dòng)化結構的發(fā)布會(huì )開(kāi)始標準化，就像開(kāi)源編碼一樣，這將使工程師能夠依靠群體研究來(lái)適應和完善自己的工作。

這也為將來(lái)的兼容性開(kāi)辟道路，隨著(zhù)越來(lái)越多的行業(yè)需要有效的機器人解決方案，設計具有凝聚力的機器人勞動(dòng)力也會(huì )變成將來(lái)所需。機器人公司會(huì )制定出一套標準規范，這樣一來(lái)，消費者就可以放心地為工廠(chǎng)配備來(lái)自不同制造商的不同類(lèi)型的機器人。

4、合作機器人在服務(wù)行業(yè)的普及

最近，依靠自動(dòng)化機器人的服務(wù)行業(yè)中的小型企業(yè)數量有所增加。例如，飲料混合機器人可以在咖啡和冰沙店提供幫助，雜貨店可能會(huì )使用漫游機器人，可以在店內回答客戶(hù)的問(wèn)題。這種工業(yè)機器人自動(dòng)化是企業(yè)解決人員配置問(wèn)題的絕佳方法，它還允許人類(lèi)工作人員執行更多個(gè)性化的任務(wù)，例如在飲料柜臺與顧客交談。

長(cháng)期以來(lái)，成本一直是希望采用機器人的小型企業(yè)的障礙，我們已經(jīng)在機器人市場(chǎng)上看到了更多的實(shí)惠型機器人，并希望這種趨勢將繼續下去。

5、對數據分析服務(wù)的更高需求

大多數自動(dòng)化工廠(chǎng)車(chē)間都在不斷累積數據，從智能傳感器到協(xié)作式機械臂，所實(shí)施的每種機器人都會(huì )生成數據，對于希望提高效率、降低成本并提高利潤率的制造商而言，此信息非常寶貴，有大量數據等待挖掘和評估。哪個(gè)環(huán)節引入了大多數錯誤？哪些步驟涉及停機時(shí)間？與人工相比，可以用機械手更有效地處理某過(guò)程嗎？這些問(wèn)題可以通過(guò)收集的數據來(lái)進(jìn)行回答，但首先需要對數據進(jìn)行深入分析，便于制造商優(yōu)化其流程，對數據分析技術(shù)和服務(wù)的需求一定會(huì )增加。

6、依賴(lài)機器人以確保消費者安全

我們已經(jīng)提到了通過(guò)自動(dòng)化確保工人安全的這一益處，但是，這些益處可以擴展到工廠(chǎng)以外，確保消費者的安全，這種趨勢在運輸業(yè)尤其是航空業(yè)已經(jīng)出現。比如，Air Cobot用于幫助檢驗飛機飛行前的安全檢查。

該機器人與人類(lèi)檢查員協(xié)同工作，依靠一系列視覺(jué)傳感器、保險杠、掃描儀和GPS在起飛前對飛機的底面進(jìn)行仔細檢查，協(xié)作式機器人所能提供的準確性水平，在不犧牲安全性的情況下加快了處理速度。

7、轉向虛擬工程方案

工業(yè)的發(fā)展是勞動(dòng)密集型的，這項工作不僅在于計劃和設計，還在于建造和測試，越來(lái)越多的公司正在將其工程方法轉移到工程中，以提高成本效益和協(xié)作能力。

我們可以看到對虛擬工程技術(shù)的依賴(lài)正在增加，例如3D映射，它使得開(kāi)發(fā)人員可以一起工作并對其設計執行粗略的測試，這減輕了機器人的物理構造和測試壓力，從而減少了花在工程原型上的金錢(qián)和時(shí)間。

8、在某些工廠(chǎng)中，機器人比工人多

有許多工作雖然必不可少，但對人類(lèi)工人來(lái)說(shuō)卻具有挑戰性，人們需要經(jīng)常休息，做重復性工作會(huì )更容易受傷，減輕工人的壓力，是工業(yè)機器人自動(dòng)化所提供的具有吸引力的方案之一。

我們可以幫助機器人尋找和安置工作，并看到工廠(chǎng)機器人技術(shù)對游戲規則的改變所帶來(lái)的好處，由于這些費力的工作可以完全由受過(guò)訓練的機器人來(lái)處理，因此人類(lèi)工人開(kāi)始擔任監督職務(wù)。這些監督人員可以一次監視多個(gè)機器人，同時(shí)注意到工廠(chǎng)警報，工廠(chǎng)將從人類(lèi)占大多數轉變?yōu)闄C器人占大多數，這種趨勢必將持續下去。

9、人工智能對網(wǎng)絡(luò )安全的管理

使用機器人來(lái)使制造過(guò)程自動(dòng)化有無(wú)數好處，但是，請務(wù)必記住，每種解決方案都存在網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險，從協(xié)作式機器人編程到傳感器收集的數據，存在很多需要保護的信息。

　　所以，人工智能對網(wǎng)絡(luò )安全管理正處在開(kāi)始應用階段，它們可以幫助保護公司的投資，人工智能監督意味著(zhù)總有“人”在監視并執行例行檢查，以確定安全性薄弱環(huán)節，看到機器人管理其他機器人也是一件十分有趣的事情。

     10、農業(yè)效率的提高

　農業(yè)產(chǎn)業(yè)對我們的生存至關(guān)重要，但是希望進(jìn)入該產(chǎn)業(yè)的人數卻很少，這使得負責大宗作物的人缺乏勞動(dòng)力和時(shí)間，這就是為什么農業(yè)者選擇將帶有智能傳感器的機器人添加到其正規工人團隊中的原因。例如，有些機器人能夠巡視田野、識別雜草并用適當的化學(xué)物質(zhì)處理它們，在保持作物品質(zhì)的同時(shí)，它們在提高種植和采摘效率方面有巨大潛力，這很可能是在不久的將來(lái)所能看到的技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)主要標志。